Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Люди научились собирать, обрабатывать и использовать большие объемы данных в науке, бизнесе и повседневной жизни. Но что делать с данными, которых у нас нет? Можно ли игнорировать то, чего мы не видим? Британский статистик Дэвид Хэнд утверждает, что это по меньшей мере недальновидно, а иногда и крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 типов данных, которые влияют на наши решения и действия и которые остаются в тени. Речь идет, например, о сигналах бедствия, которые могли бы подавать люди в бедных районах, если бы у них был смартфон, о результатах медицинских исследований, которые намеренно скрываются или случайно искажаются, или о данных, которые стали "темными" из-за плохо установленных критериев включения в выборки. Хэнд также обсуждает, что можно сделать для смягчения последствий "темных данных" и как их можно использовать в своих интересах. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся наукой о данных, программированием и статистикой.